Okun qonuni ko'pincha iqtisodiy vaziyatni tahlil qilish uchun ishlatiladi. Olim tomonidan olingan koeffitsient ishsizlik darajasi va o'sish sur'atlari o'rtasidagi bog'liqlikni tavsiflaydi. U empirik ma'lumotlar asosida 1962 yilda o'z nomi bilan atalgan olim tomonidan kashf etilgan. Statistik ma'lumotlar shuni ko'rsatadiki, ishsizlikning 1% ga o'sishi haqiqiy YaIMning potentsial YaIMdan 2% ga kamayishiga olib keladi. Biroq, bu nisbat doimiy emas. U davlat va vaqt davriga qarab farq qilishi mumkin. Ishsizlik darajasining choraklik o'zgarishi va real YaIM o'rtasidagi bog'liqlik Okun qonunidir. Formula, shuni ta'kidlash kerakki, hali ham tanqid qilinadi. Uning bozor sharoitlarini tushuntirish uchun foydaliligi ham so'roq ostida.
Ouken qonuni
Koeffitsient va uning ortidagi qonun statistik ma'lumotlarni qayta ishlash, ya'ni empirik kuzatishlar natijasida paydo bo'ldi. Bu asl nazariyaga asoslanmagan, keyinchalik amaliyotda sinab ko'rilgan. Artur Melvin Ouken AQSh statistikasini o'rganayotganda bu naqshni ko'rdi. Bu taxminiy. Bilan bog'langanYalpi ichki mahsulotga nafaqat ishsizlik darajasi, balki ko'plab omillar ta'sir ko'rsatadi. Biroq, makroiqtisodiy ko'rsatkichlar o'rtasidagi munosabatlarning bunday soddalashtirilgan ko'rinishi Oken tadqiqotida ko'rsatilganidek, ba'zan foydalidir. Olim tomonidan olingan koeffitsient ishlab chiqarish hajmi va ishsizlik darajasi o'rtasidagi teskari proportsional bog'liqlikni ko'rsatadi. Okun yalpi ichki mahsulotning 2 foizga o'sishi quyidagi siljishlar bilan bog'liq deb hisobladi:
- tsiklik ishsizlikning 1% ga pasayishi;
- bandlikning 0,5% o'sishi;
- har bir ishchi uchun ish soatlari sonini 0,5% ga oshirish;
- Unumdorlikning 1% oshishi.
Shunday qilib, Okunning tsiklik ishsizlik darajasini 0,1% ga kamaytirish orqali biz real YaIMning 0,2% ga oshishini kutishimiz mumkin. Biroq, bu nisbat turli mamlakatlar va vaqt davrlari uchun farq qiladi. O‘zaro bog‘liqlik ham YaIM, ham YaIM uchun amalda sinab ko‘rildi. Martin Prachovniyning fikricha, ishlab chiqarish hajmining 3 foizga kamayishi ishsizlikning 1 foizga kamayishi bilan bog‘liq. Biroq, u bu faqat bilvosita qaramlik, deb hisoblaydi. Prachovniyning so'zlariga ko'ra, ishlab chiqarish hajmiga ishsizlik emas, balki boshqa omillar, masalan, quvvatlardan foydalanish va ishlagan soatlar soni ta'sir qiladi. Shuning uchun ularni tashlab yuborish kerak. Prachovniy hisob-kitoblariga ko'ra, ishsizlikning 1 foizga kamayishi YaIMning atigi 0,7 foizga o'sishiga olib keladi. Bundan tashqari, vaqt o'tishi bilan qaramlik zaiflashadi. 2005 yilda Endryu Abel va Ben Bernanke tomonidan so'nggi statistik ma'lumotlarning tahlili o'tkazildi. Ularga ko'ra, o'sish1% ga ishsizlik ishlab chiqarishning 2% ga pasayishiga olib keladi.
Sabablar
Ammo nima uchun YaIM o'sishi ishsizlik darajasidagi foiz o'zgarishidan oshadi? Buning bir nechta tushuntirishlari mavjud:
- Multiplikativ effektning harakati. Qanchalik ko'p odam ish bilan ta'minlansa, tovarlarga talab shunchalik ko'payadi. Shuning uchun ishlab chiqarish bandlikdan tezroq o'sishi mumkin.
- Nomukammal statistika. Ishsizlar shunchaki ish qidirishni to'xtatishlari mumkin. Agar bu sodir bo'lsa, ular statistika idoralarining "radaridan" yo'qoladi.
- Yana, amalda ishlaganlar kamroq ishlay boshlashlari mumkin. Bu statistikada deyarli ko'rsatilmagan. Biroq, bu holat ishlab chiqarish hajmiga sezilarli darajada ta'sir qiladi. Shunday qilib, bir xil xodimlar soni bilan biz yalpi mahsulotning turli ko'rsatkichlarini olishimiz mumkin.
- Mehnat unumdorligining pasayishi. Bu nafaqat tashkilotning yomonlashuvi, balki xodimlar sonining haddan tashqari ko'pligi bilan ham bog'liq bo'lishi mumkin.
Ouken qonuni: formula
Quyidagi konventsiyalarni kiriting:
- Y haqiqiy chiqdi.
- Y – potentsial yalpi ichki mahsulot.
- u - haqiqiy ishsizlik.
- u’ – avvalgi koʻrsatkichning tabiiy darajasi.
- c – Okun koeffitsienti.
Yuqoridagi konventsiyalarni hisobga olgan holda quyidagi formulani olishimiz mumkin: (Y’ – Y)/Y’=s(u – u’).
AQShda 1955 yildan beri oxirgi raqam odatda 2 yoki 3 ni tashkil qiladi.yuqoridagi empirik tadqiqotlar tomonidan ko'rsatilgan. Biroq, Okun qonunining ushbu versiyasi kamdan-kam qo'llaniladi, chunki potentsial ishsizlik va yalpi ichki mahsulot darajasini baholash qiyin. Formulaning boshqa versiyasi mavjud.
YaIM oʻsishini qanday hisoblash mumkin
YaIM o'sish sur'atini hisoblash uchun biz quyidagi belgilarni kiritamiz:
- Y – haqiqiy nashr hajmi.
- ∆u – oʻtgan yilga nisbatan haqiqiy ishsizlik darajasining oʻzgarishi.
- C – Okun koeffitsienti.
- ∆Y – oʻtgan yilga nisbatan haqiqiy ishlab chiqarish oʻzgarishi.
- K - toʻliq bandlik holatida ishlab chiqarishning oʻrtacha yillik oʻsishi.
Bu belgilardan foydalanib, quyidagi formulani olishimiz mumkin: ∆Y/Y=k – c∆u.
AQSh tarixidagi zamonaviy davr uchun C koeffitsienti 2, K esa 3%. Shunday qilib, tenglama olinadi: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Foydalanish
Okun nisbatini qanday hisoblashni bilish ko'pincha trendga yordam beradi. Biroq, ko'pincha olingan raqamlar juda aniq emas. Bu turli mamlakatlar va vaqt davrlari uchun koeffitsientning o'zgaruvchanligi bilan bog'liq. Shu sababli, ish o'rinlarini yaratish hisobiga YaIMning o'sishi bo'yicha olingan bashoratlarni ma'lum darajada shubha bilan hisobga olish kerak. Bundan tashqari, qisqa muddatli tendentsiyalar aniqroq. Buning sababi, bozordagi har qanday o'zgarishlar koeffitsientga ta'sir qilishi mumkin.
Amalda
Ishsizlik darajasi 10% va deb faraz qilaylikhaqiqiy yalpi ichki mahsulot - 7500 milliard valyuta birligi.
Agar ishsizlik darajasi tabiiy koʻrsatkichga (6%) toʻgʻri kelsa, erishish mumkin boʻlgan YaIM miqdorini topishimiz kerak. Bu muammo Okun qonuni yordamida osonlik bilan hal qilinadi. Koeffitsient shuni ko'rsatadiki, haqiqiy ishsizlik darajasining tabiiydan 1% ga oshib ketishi YaIMning 2% yo'qolishiga olib keladi. Shunday qilib, avval 10% va 6% o'rtasidagi farqni topishimiz kerak. Shunday qilib, haqiqiy va tabiiy ishsizlik darajasi o'rtasidagi farq 4% ni tashkil qiladi. Shundan so'ng, bizning muammomizdagi YaIM o'zining potentsial qiymatidan 8 foizga orqada qolayotganini tushunish oson. Endi haqiqiy yalpi ichki mahsulotni 100% deb olaylik. Bundan tashqari, biz real YaIMning 108% 75001,08=8100 milliard pul birligini tashkil qiladi degan xulosaga kelishimiz mumkin. Shuni tushunish kerakki, bu misol faqat iqtisod kursidan olingan misoldir. Aslida, vaziyat butunlay boshqacha bo'lishi mumkin. Shuning uchun, Okun qonunidan foydalanish faqat qisqa muddatli prognozlash uchun mos keladi, bu erda juda aniq o'lchovlarga ehtiyoj yo'q.